Réalisations

Des cas types, honnêtement étiquetés

KAVDAL démarre. Plutôt que d’inventer des clients, nous montrons trois exemples construits sur données fictives, au format problème, solution, résultat attendu. Avec, pour chacun, ce qui sera mesuré et par qui.

Exemple construit sur données fictives

Bureau d’études · 12 salariés

Une trésorerie suivie 13 semaines à l’avance

Problème
Le dirigeant suit sa trésorerie au relevé bancaire. Les creux sont découverts au moment de payer les salaires.
Solution
Un tableau de bord branché sur la banque et la facturation, qui projette la trésorerie sur 13 semaines et signale le passage sous un seuil choisi.
Résultat attendu
Les creux se voient plusieurs semaines à l’avance : le temps de relancer un client ou de décaler un achat.
Une trésorerie suivie *13 semaines* à l’avance
Avant Après
Suivi de la trésorerie Le relevé bancaire, au jour le jour Une prévision sur 13 semaines, mise à jour chaque nuit
Alerte Aucune Un message quand la prévision passe sous le seuil
Préparation Un tableur refait chaque mois Aucune : le tableau de bord se met à jour seul

Ce qui sera mesuré

  • Le temps passé chaque mois à préparer le suivi de trésorerie
  • Le nombre de semaines d’avance avec lequel un creux est vu
  • Le nombre de jours à découvert sur l’année

Qui mesure : le dirigeant, sur les trois mois qui précèdent et les trois mois qui suivent la mise en place.

Exemple construit sur données fictives

Négoce de matériel · 25 salariés

La saisie des factures fournisseurs automatisée

Problème
Une assistante passe plusieurs jours par mois à recopier les factures fournisseurs dans le logiciel comptable.
Solution
Une automatisation reçoit les factures par e-mail, en extrait les données avec l’IA, les soumet à validation, puis les envoie au logiciel comptable.
Résultat attendu
La saisie devient une validation : l’assistante contrôle au lieu de recopier, et les erreurs de frappe disparaissent.
La saisie des factures fournisseurs *automatisée*
Avant Après
Saisie Manuelle, facture par facture Automatique, validée en un clic
Classement Des dossiers partagés, rangés à la main Automatique, par fournisseur et par mois
Suivi Aucun Un journal de chaque facture traitée

Ce qui sera mesuré

  • Le temps passé par facture
  • La part des factures corrigées à la validation
  • Le délai entre la réception et l’enregistrement

Qui mesure : l’équipe comptable, chronomètre en main, sur un échantillon de factures avant et après.

Exemple construit sur données fictives

Maintenance de bâtiments · 18 salariés

Un fichier partagé remplacé par une application

Problème
Les techniciens remontent leurs interventions par SMS, et le planning vit dans un fichier partagé modifié par cinq personnes.
Solution
Une application web simple : les techniciens saisissent leurs interventions sur mobile, le planning et la facturation se mettent à jour.
Résultat attendu
Une seule version du planning, des interventions complètes et des factures qui partent plus tôt.
Un fichier partagé remplacé par *une application*
Avant Après
Remontée du terrain SMS et papier Saisie sur mobile, avec photos
Planning Un fichier partagé, plusieurs versions Une application, une seule version
Facturation Ressaisie à partir des notes Préparée à partir des interventions

Ce qui sera mesuré

  • Le délai entre l’intervention et la facture
  • Le nombre d’interventions incomplètes
  • Le temps de préparation du planning

Qui mesure : le responsable des opérations, sur un mois avant et un mois après.

Bientôt

Les vrais cas arriveront avec leurs chiffres

Pour chaque client qui l’accepte, nous publierons :

  • le contexte : le secteur et la taille de l’entreprise ;
  • trois mesures avant/après, et qui les a mesurées ;
  • une citation signée du nom, de la fonction et de l’entreprise.

Nous ouvrons 1 à 3 projets pilotes à prix réduit, en échange d’un cas chiffré et d’un témoignage signé. Vous voulez en être ? Écrivez-nous.

Prochaine étape

Votre cas commence ici

Le diagnostic data pose le point de départ et les mesures à suivre. 290 €, déduits si un projet suit.

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